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    <title>Riccardo Perico on UGISS</title>
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    <description>Recent content in Riccardo Perico on UGISS</description>
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      <title>L&#39;AI dove vivono i dati aziendali (parte 5): VECTOR_DISTANCE vs VECTOR_SEARCH, come cambia l&#39;execution plan?</title>
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      <pubDate>Wed, 19 Aug 2026 00:00:00 +0200</pubDate>
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      <description>&lt;h2 id=&#34;introduzione&#34;&gt;Introduzione&lt;/h2&gt;&#xA;&lt;p&gt;Una delle innovazioni più recenti e con più hype nel mondo SQL Server è la ricerca semantica, resa possibile grazie al nuovo tipo di dato Vector e a funzioni specifiche come VECTOR_DISTANCE e VECTOR_SEARCH.&lt;/p&gt;&#xA;&lt;p&gt;Recentemente stavo lavorando a un progetto mettendo in pratica la ricerca semantica e mi sono trovato a cercare di capire le differenze tra le due funzioni, concentrandomi soprattutto sulle performance, scoprendo che ci sono differenze palesi ed altre meno evidenti che influenzano parecchio il modo in cui l&amp;rsquo;optimizer costruisce il piano di esecuzione.&lt;/p&gt;</description>
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